Du bist im Vertrieb tätig. Ein brillanter Kommunikator. Ein geborener Menschenfreund. Da lag es doch auf der Hand, dass du eine Karriere im Bereinigen von CRM-Daten, Verfassen von E-Mail-Nachfassaktionen und Durchforsten von Verkaufsprotokollen anstreben wolltest, oder?
Hoffentlich nicht. Das klingt nicht gerade nach Spaß.
Für viele SDRs (Sales Development Representatives) ist es jedoch die Realität, dass sie sich in Verwaltungsaufgaben und der Datenbereinigung verzetteln.
Untersuchungen zeigen, dass Verkäufer 71 % ihrer Zeit mit Aufgaben verbringen, die nichts mit dem Verkauf zu tun haben. Recherche. Verwaltungsarbeit. Umsatzprognosen. Dateneingabe. Und das ist ein massiver Produktivitätsverlust, den Sie ganz einfach beheben können, indem Sie sich mit Prompt Engineering vertraut machen.
Aber wahrscheinlich sind Sie auch nicht in den Vertrieb gegangen, um „Prompt Engineering“ zu lernen. Das verstehen wir. Keine Sorge – „Prompt Engineering“ ist nur ein einfacher Begriff, der bedeutet, dass man lernt, gute Eingabeaufforderungen zu verfassen. Sie wechseln nicht von einem Leben im Vertrieb zu einem Leben in der CRM-Maschinerie. Sie lernen lediglich, wie Sie die heutigen KI-Tools so gut einsetzen, dass Sie Zeit sparen. (Und der Zeit immer einen Schritt voraus sind.)
Das hängt alles von einer einzigen Fähigkeit ab: zu lernen, sich Ihrer KI gegenüber klar auszudrücken.
Die drei Elemente des Prompt-Engineering für den Vertrieb
Schriftsteller haben eine Regel, die sie „Zeigen, nicht erzählen“ nennen .
Anstatt zu sagen: „Sarah war wegen des Vorstellungsgesprächs nervös“, ist es präziser und anschaulicher, wenn man beschreibt, wie feucht Sarahs Handflächen wurden, als die Empfangsdame ihren Namen aufrief.
Warum? Bei guter Kommunikation kommt es auf die konkreten Details an.
Je genauer Sie Ihre Eingabeaufforderungen formulieren, desto besser kann die KI verstehen, was Sie wollen. Im Bereich des Prompt Engineering stützt sich dies in der Regel auf drei Säulen:
- Kontext: Hier geht es darum, warum du das tust, was du tust, oder wer die Zielgruppe ist. Bevor du die Eingabeaufforderung gibst, könntest du der KI mitteilen: Ich sammle Informationen aus Verkaufsprotokollen, um Coaching-Empfehlungen zu geben. Bitte…
- Klarheit: KI arbeitet nach einem System aus Regeln und Leitplanken. Wenn Sie ihr keine konkreten Zahlen und Details vorgeben, erfindet sie ihre eigenen. Das wollen Sie nicht. Nehmen wir stattdessen an, Sie nutzen ein KI-Tool für die Kundenansprache. Würden Sie ihm sagen: „Entwirf eine E-Mail zur Kundenansprache“? Das ist nicht konkret genug. Sagen Sie ihm stattdessen: „Entwirf eine Folge-E-Mail an jemanden, der nie geantwortet hat.“
- Kreativität: KI funktioniert gut, wenn man ihr ein Rollenspiel aufträgt. Lassen Sie sie eine Rolle übernehmen. Ist sie heute ein Verkaufscoach? Oder ein Klempner, der CRM-Daten durchforstet, um undichte Stellen in den Arbeitsabläufen zu finden? Bevor Sie ihr genau sagen, was sie tun soll, teilen Sie Ihrem KI-Tool zunächst mit, welche Rolle es übernehmen soll. Stellen Sie sich vor, Sie wären ein Berater, der fünf Empfehlungen ausspricht…
Klingt nach viel? Das ist wichtig, denn gerade bei diesen drei Punkten versagt die KI bei den meisten Nutzern.
Wenn man der KI nicht mitteilt, was man will, was sie tun soll und warum sie es tun soll, neigt sie dazu, auf allgemeine Ergebnisse zurückzugreifen.
Und du willst keine 08/15-Ergebnisse.
Gutes Prompt-Engineering gibt der KI genau vor, wie sie denken soll, und lässt sie dann das tun, was sie am besten kann. Das spart Ihnen Zeit.
Die Grundlagen erfolgreicher KI-Prompts für die Kundenakquise
Sie sind als SDR bei einem SaaS-Unternehmen tätig und haben die Aufgabe, die am besten geeigneten Leads zu identifizieren, um Termine für Ihren AE zu vereinbaren. Ihr Ziel ist es, ein kurzes Kennenlerngespräch zu vereinbaren. Verfassen Sie eine E-Mail an diese Person, wobei Sie einen freundlichen und glaubwürdigen, professionellen Ton beibehalten sollten. Halten Sie diese erste E-Mail auf unter 90 Wörter und fügen Sie einen unaufdringlichen Aufruf zum Handeln (CTA) ein, der sich auf die Verkürzung der Umsatzanstiegszeit bezieht. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele für E-Mails, die dies gut umsetzen.
Da. Eine Aufgabenstellung, die alle drei Cs erfüllt. Sie ist detailliert, informativ und konkret. Aber vielleicht hast du andere Ziele. Wie kannst du eine ähnliche Aufgabenstellung erstellen, ohne die Details zu ändern?
Tina Huang, eine ehemalige Datenwissenschaftlerin bei Meta, die sich nun als YouTube-Content-Creator betätigt, erleichtert mit ihrem Framework „Tiny Crabs Ride Enormous Iguanas“ die Erstellung von Prompts.
(Das ist ein praktischer Eselsbrücke. TCREI steht eigentlich für „Task | Context | References | Evaluate | Iterate“).
Vor diesem Hintergrund wollen wir uns nun ansehen, was Ihre Eingabeaufforderung benötigt:
- Aufgabe: Was soll die KI tun, nachdem Sie die Eingabetaste gedrückt haben? Was ist ihre Aufgabe, und wie sieht das konkrete Ergebnis aus? Der Befehl lautet hier: „Entwirf eine E-Mail…“.
- Kontext: Was ist der Zweck davon? „Ihr Ziel ist es, ein kurzes Kennenlerngespräch zu vereinbaren.“ Sie erklären außerdem, welche Rolle die KI übernehmen soll, und anschließend den Kontext, in dem ihre Ausgabe erscheinen soll.
- Referenzen: Wie soll das Ergebnis aussehen, wenn die KI bereit ist? Das geben Sie vor, indem Sie einige Beispiele für den Tonfall einfügen, die der KI zeigen, wie es gemacht wird.
- Bewertung: Huang weist darauf hin, dass man davon ausgehen sollte, dass die KI beim ersten Versuch bereits 80 % des Weges zurücklegt. Versuchen Sie also herauszufinden, was funktioniert – oder nicht funktioniert – und nehmen Sie gegebenenfalls Anpassungen vor.
- Wiederholen: Versuchen Sie es jetzt noch einmal mit dem Befehl. Wie funktioniert es diesmal?
In der Regel enthält eine gute Eingabeaufforderung Angaben wie Rolle (welche Funktion hat die KI?), Zielgruppe ( für wen ist das gedacht?), Ziel ( was soll die KI tun?), Tonfall/Stil (sollten Beispiele enthalten sein?) und Einschränkungen ( welche Grenzen oder Regeln sind zu beachten?).
Wenn du all das einbaust, hast du eine super Aufforderung.
Wie SDRs KI und ChatGPT-Prompts für den Vertrieb nutzen können
Spenderakquise
Hör auf, LinkedIn zu durchforsten oder Google nach Listen potenzieller Geschäftspartner zu durchforsten. Nutze KI, um Hintergrundinformationen zusammenzufassen und relevante Anhaltspunkte zu finden, die dir sagen: „Das klingt nach einem potenziellen Kunden.“
Beispiel: „Fassen Sie das Unternehmen dieses potenziellen Kunden in zwei Sätzen zusammen und nennen Sie drei mögliche Probleme, falls es ein B2B-SaaS-Produkt verkauft.“
Beim „technischen“ Teil dieser Vorgabe geht es darum, Details einzubauen, die mit den Zielen Ihres Unternehmens im Einklang stehen. Was ist am wichtigsten? Die Zielgruppe? Das Ziel? Der Tonfall? Beziehen Sie alles mit ein.
Individuelle Kundenansprache
Die meisten von KI verfassten Kontakt-E-Mails klingen roboterhaft. Das übliche Problem? Vage Vorgaben. Wenn man einen Roboter sich selbst überlässt, klingt das Ergebnis zwangsläufig roboterhaft. Hier ist eine bessere Methode.
Beispiel: „Verfassen Sie eine 90 Wörter lange E-Mail an einen Vertriebsleiter im Logistikbereich, in der Sie auf eine aktuelle Einstellungsinitiative Bezug nehmen. Achten Sie auf einen freundlichen und glaubwürdigen Ton, ohne Schlagworte.“
Denk daran, immer wieder zu überarbeiten, wenn dir die ersten Entwürfe nicht gefallen. Füge weitere Ebenen der Konkretisierung hinzu: Tonfall, Ziel, Kontext, Einschränkungen.
Anrufvorbereitung
Die Vorbereitung auf ein Erstgespräch kommt mir wie Hausaufgaben vor. Als Faustregel gilt: Alles, was sich wie Hausaufgaben anfühlt, ist ein idealer Kandidat für eine Anfrage an die KI.
Beispiel: „Erstellen Sie eine 5-Punkte-Zusammenfassung mit Fragen, um die wichtigsten Probleme dieses potenziellen Kunden aufzudecken. Stützen Sie sich dabei auf dessen Website und Produktpositionierung.“
Anstatt 30 Minuten lang zu klicken, zu ziehen, zu kopieren und einzufügen, haben Sie die Vorbereitung auf das Gespräch auf einen kurzen, dreiminütigen Überblick über die wichtigsten Details reduziert.
Umgang mit Einwänden und Nachfassaktionen
Du bist ein Mensch, und das ist toll. Aber du bist auch ein Mensch, und das ist ein Problem. Wir Menschen müssen uns auch mit unseren Emotionen auseinandersetzen. Und manchmal, wenn ein potenzieller Kunde etwas sagt wie „Der Zeitpunkt passt gerade nicht“, ist es unser erster Impuls, in die Defensive zu gehen. Stattdessen…
Beispiel: „Verfassen Sie eine Antwort an einen potenziellen Kunden, der gesagt hat, dass der Zeitpunkt nicht passt. Bleiben Sie respektvoll, aber halten Sie die Dynamik aufrecht.“
Denk daran: Was dabei herauskommt, muss nicht unbedingt dein endgültiger Entwurf sein. Es ist einfach eine praktische Methode, um etwas zu Papier zu bringen, das möglicherweise den Verkauf am Laufen hält. Abwehrhaltung: beseitigt.
Interne Kommunikation und CRM-Notizen
KI kann SDRs dabei helfen, Gesprächsnotizen zusammenzufassen, sodass Sie nicht mehr auf Stift und Notizblock angewiesen sind.
Beispiel: „Fassen Sie dieses Gesprächsprotokoll in fünf Stichpunkten zusammen und konzentrieren Sie sich dabei auf die Probleme, den Zeitplan für das Budget und die nächsten Schritte.“
Fügen Sie die Ausgabe einfach in Ihr CRM ein, und schon haben Sie eine praktische Erinnerung daran, was als Nächstes ansteht.
Häufige Fehler bei der Aufforderung (und was man stattdessen tun sollte)
Wenn du dich einfach an die obige Anleitung gehalten hast, bist du bereits ein versierter Prompt-Engineer. Damit bist du den meisten anderen schon einen Schritt voraus. Doch das Verfassen von Prompts ist nach wie vor ebenso sehr eine Kunst wie eine Wissenschaft. Man kann leicht in die Versuchung geraten, die Sache so sehr zu verkomplizieren, dass man in schlechte Gewohnheiten verfällt. Hier erfährst du, wie du das vermeiden kannst.
Betrachten Sie diese Fehler als eine Art Abkürzung. Wenn Sie sich einfach an die oben genannten Regeln halten, können Sie sie wahrscheinlich vermeiden, aber falls die KI Ihnen etwas liefert, das Ihnen nicht gefällt, können Sie jederzeit noch einmal darauf zurückkommen. Vielleicht bringt Sie einer davon zum Nachdenken: „Ach, das habe ich also falsch gemacht …“
Fehler Nr. 1: Zu vage formulieren
Schlecht: „Schreib mir eine Kontakt-E-Mail, die mir einen Verkauf einbringt.“
Besser: „Schreib mir eine Kontakt-E-Mail an einen SaaS-Gründer, der SDRs einstellt, erwähne Probleme mit der Produktivität oder der Schulung, klinge selbstbewusst, aber nicht aufdringlich.“
Denk daran: KI trifft nur dann ins Schwarze, wenn du ihr sagst, wo die Mitte ist.
Fehler Nr. 2: Die Bedeutung des Kontexts ignorieren
Wenn du schon einmal mit einer KI wie Claude oder ChatGPT gesprochen hast, weißt du, dass sie freundlich ist. Lass dich von dieser Fassade nicht täuschen. Sie hat keine Ahnung, wer du bist. Und daher hat sie auch keine Ahnung, was du erreichen willst, es sei denn, du sagst es ihr.
Beziehe also immer diesen Kontext mit ein. Wer bist du? Wer ist der potenzielle Kunde? In welcher Phase befindet sich die Kommunikation gerade? Welchen Ton möchtest du anschlagen? Was ist dein Ziel dabei?
Fehler Nr. 3: Zu erwarten, dass alles auf Anhieb perfekt ist
„Ingenieurwesen“ ist eigentlich ein etwas irreführender Begriff. Ein guter Ingenieur baut eine Brücke, die nicht schon beim ersten Mal einstürzt. Denn das wäre dann auch gleich das letzte Mal.
Das Verfassen von Eingabeaufforderungen erfordert mehr Fingerspitzengefühl und mehr Iterationen. Zögere also nicht, die Ausgabe der KI zu hinterfragen und ihr mitzuteilen, was du brauchst. Sollte der Ton lockerer sein? Soll die E-Mail höchstens 100 Wörter umfassen?
Manchmal merkt man erst, dass die Eingabeaufforderung unvollständig war, wenn in der Ausgabe etwas fehlt, das man vergessen hat anzugeben.
Fehler Nr. 4: Auf die Reflexion verzichten
KI hat gelegentlich ihre Schwächen. Sie kann sich täuschen. Sie kann dir etwas liefern, das du in deiner Eingabeaufforderung ausdrücklich vermeiden wolltest. Sie kann den falschen Ton treffen, wenn du den sozialen Kontext außer Acht lässt.
Das bedeutet, dass du als Ingenieur auch eine Führungsrolle übernimmst. Du musst die KI auf ihre Richtigkeit überprüfen:
- Sind die Angaben zu Ihrem Produkt korrekt?
- Passt der Ton zum Kontext?
- Liegt es daran, dass man „die Aufgabe“ falsch verstanden hat?
Aber all das ist unverzichtbar. Denn wenn du tatsächlich verlässliche Ergebnisse zu einer Eingabeaufforderung findest, herzlichen Glückwunsch. Dann hast du etwas, das du direkt Close oder Notion einfügen und jedes Mal Zeit sparen, wenn man es einfügt.
Die Vorteile, wie ein Prompt Engineer zu denken
Wir verstehen, wenn du als SDR nicht als Ingenieur gesehen werden möchtest. Also vergiss das Wort „Ingenieur“! Betrachte dich stattdessen als Chef. Du lernst gerade erst, was KI braucht, um deine Anweisungen auszuführen.
Je besser du darin wirst, deine Wünsche zu formulieren, desto besser wirst du in deinem Job. KI kann dir dabei helfen, Einwände zu entkräften, Schwachstellen in deinen Arbeitsabläufen aufzudecken und dich auf wichtige Verkaufsgespräche vorzubereiten. Je besser du mit KI umgehen kannst, desto besser wirst du in deinem Job. Also ja, es lohnt sich.
Wenn SDRs wissen, wie man KI effektiv einsetzt, dann:
- Verbringen Sie weniger Zeit mit Verwaltungsaufgaben und mehr Zeit mit der zwischenmenschlichen Seite des Verkaufs
- Erstellen Sie übersichtlichere, relevantere E-Mails zur Kundenansprache – und das in kürzerer Zeit
- Die Qualität der Erkenntnisse verbessern, die sie mit den Teams teilen, insbesondere aus Big Data und Transkripten
- sich die Freiheit verschaffen, sich auf den Aufbau von Beziehungen zu konzentrieren, der den Verkauf erst überhaupt erst spannend macht
- Machen Sie sich fit für die Entwicklungen im Bereich der KI; schließlich sind Sie doch schon ein Meister im Prompt Engineering, oder?
Ein wenig Prompt-Engineering ist eine Investition in deine Effizienz bei der Arbeit. Und wenn du nicht in diesen Bereich investierst, bist du vielleicht nicht so effizient wie der nächste SDR, der dies tut.
Versorge die KI gut, wenn du willst, dass sie sich um dich kümmert
Vertriebsmitarbeiter, die Technik scheuen, brauchen keine Angst zu haben. Ein Begriff wie „Prompt Engineering“ wird Sie nicht über Nacht zu einem KI-Befürworter machen.
Aber hoffentlich helfen dir diese Tipps dabei, keine Angst vor KI zu haben. Mit konkreten, gut durchdachten Eingabeaufforderungen wirst du verstehen, warum etwas so Einfaches wie ein Sprachlernprogramm dein Leben ungemein erleichtern kann .
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