Im Vertrieb haben wir alle das gleiche Problem: zu viel Dateneingabe, zu wenig Zeit für den Verkauf.
Und doch ist Dateneingabe genau das, womit wir letztendlich beschäftigt sind. Um unsere potenziellen Kunden zu recherchieren, suchen wir nach LinkedIn-URLs, filtern nach Branchen-Tags und geben eine Unmenge an Unternehmensdaten in Tabellen ein, bis uns die Finger wehtun. Das gehört natürlich zur Arbeit des Vertriebsteams dazu. Aber warum fühlt es sich so ineffizient an?
Wir verraten dir ein Geheimnis, das deine vom Klicken schmerzenden Finger entlasten wird: AI Enrich.
Es ist ein bisschen so, als hätte man einen Forschungsassistenten direkt in sein CRM integriert. Die Datenanreicherung sollte einfach sein: Man teilt dem System mit, was man braucht, und es findet es. Ein Klick auf ein funkelndes Symbol, und schon werden die leeren Felder, die wir alle bisher gemieden haben, mit nützlichen Informationen wie Unternehmensgröße, Branche oder der Frage, ob B2B- oder B2C-Geschäfte getätigt werden, ausgefüllt.
Aber das Tool einfach nur zu aktivieren (so unterhaltsam das auch sein mag), ist nicht dasselbe wie das volle Potenzial von AI Enrich auszuschöpfen. Das Ergänzen fehlender Informationen wie Berufsbezeichnung oder Unternehmensgröße hilft Ihnen zwar dabei, Kunden zu qualifizieren. Aber den Verkauf bringt es nicht zustande.
Es kann noch mehr. Nutzen Sie AI Enrich so wie wir: für noch stärker personalisierte und wirkungsvolle Analysen. Hier sind fünf Tipps, die wir Ihnen empfehlen.
Tipp Nr. 1: Betrachte die Anleitung als eine Art Prompt-Engine
KI benötigt gute Eingabeaufforderungen und eine effektive Anleitung, wenn man qualitativ hochwertige Ergebnisse erzielen möchte. Bei AI Enrich ist das nicht anders.

Stellen Sie sich die Anleitung als eine Textanweisung vor, die der KI mitteilt, welche Informationen sie abrufen, wo sie suchen und wie sie diese aufbereiten soll. Je genauer, desto besser. Wenn Sie nur grundlegende Informationen anfordern, können Sie auch nur grundlegende Ergebnisse erwarten. Das Geheimnis für erstklassige Ergebnisse? Geben Sie der KI eine detaillierte Anleitung.
Konkretheit ist hier der Schlüssel zum Erfolg. „Nutzen Sie diese Anleitung in der Praxis, um festzulegen, wo die KI suchen soll, welche Ergebnisse sie liefern soll und wie sie vorgehen soll, wenn sie keine Daten findet“, sagte Sam Floyd, Senior-Projektmanager bei Close.
Bevor du also die KI in die Welt hinausschickst, solltest du in deinen Anweisungen unbedingt folgende Fragen beantworten:
- Wo sollte die KI suchen? Auf Homepages ? Das ist etwas oberflächlich. In Hilfe-Dokumenten? Durch das Durchsuchen der Social-Media-Konten Ihrer potenziellen Kunden? Je mehr Orte Sie ihr zum Durchsuchen zur Verfügung stellen, desto umfassender sollten Ihre Ergebnisse sein.
- Wie sollten die Antworten aussehen? Welche Informationen benötigen Sie, und wie sollten diese formatiert sein? Was sind die wichtigsten Kriterien für die Zulassung bzw. den Ausschluss von Kunden in Ihrem Unternehmen?
- Was soll die KI zurückgeben, wenn sie nichts findet? KI ist hilfreich– aber manchmal ist sie zu hilfsbereit und füllt Lücken, die man vielleicht gar nicht gefüllt haben möchte. Teilen Sie der KI mit, dass es in Ordnung ist, dies zu sagen, wenn sie nichts findet.
Sam gab noch einen zusätzlichen Tipp: Du kannst die KI bitten, Verbesserungsvorschläge für deine Eingabe zu machen. Gib ihr diese drei Schlüsselfragen ein und führe die Eingabe dann mit ein paar „Testanfragen“ durch, um zu sehen, ob AI Enrich dir die Informationen liefert, die du brauchst.
Tipp Nr. 2: Testen Sie in drei Runden
Wenn man sich eine schicke, hochwertige Benutzeroberfläche ansieht, ist man schnell versucht zu sagen, man sei fertig. Sam rät jedoch davon ab, zu voreilig Schluss zu ziehen. Die beste Bewertung erhält man vielmehr, wenn man drei Testrunden durchführt.

„Unsere besten Kunden machen einen ersten Versuch, aktualisieren die Vorgaben und testen das Ganze dann manuell“, sagte Sam.„Anschließend führen sie den Vorgang über eine Smart View-Ansicht in großem Umfang durch.“
Wir empfehlen drei konkrete Testrunden, um sicherzustellen, dass Ihre Beratung die gewünschten Ergebnisse liefert:
- Anleitung: Führen Sie zunächst Ihren AI Enrich mit Ihrer neuen Eingabeaufforderung aus und beschränken Sie die Ausgabe auf einige wenige bekannte Leads. So können Sie leicht überprüfen, ob Sie genaue und aussagekräftige Ergebnisse erhalten.
- Kleiner Smart View: Öffnen Sie nun Smart View und probieren Sie es mit zwanzig Leads in einer gefilterten Liste aus. Gibt es Muster dafür, was die KI gut macht? Gibt es „Lücken“, die Sie möglicherweise mit einer aktualisierten Eingabeaufforderung schließen müssen?
- In großem Maßstab: Wenn Ihnen die Ergebnisse gefallen, können Sie das Ganze auf eine weitaus größere Ebene ausweiten und darauf vertrauen, dass es Qualifikationsmerkmale und Datenfelder für potenzielle Neukunden aufspürt.
Tipp Nr. 3: Konzentrieren Sie sich auf das, was Sie ohnehin schon googeln
Wir alle haben bestimmte Informationen, die wir gerne über unsere potenziellen Kunden googeln. Gibt es wichtige Fragen, die Sie immer stellen, um Ihre Recherche zu potenziellen Kunden voranzutreiben? Felder, die Sie ausfüllen müssen, bevor Sie einen potenziellen Kunden beruhigt in Ihren Trichter aufnehmen können?
Genau das sind also die Variablen für Tools wie AI Enrich.
„Überlegen Sie mal, welche Informationen Sie bei Google suchen oder ob Sie regelmäßig etwas über ein Unternehmen googeln“, sagte Sam. „Wahrscheinlich kann AI Enrich das in großem Umfang und sofort erledigen.“
Nehmen wir zum Beispiel an, Sie verkaufen an Anwaltskanzleien. Wenn eines Ihrer wichtigsten Ausschlusskriterien das Erbrecht ist, ist das für AI Enrich ein Kinderspiel. Suchen Sie nach Unternehmen, die Personal einstellen und möglicherweise Ihre neue SaaS-Lösung für die Personalbeschaffung benötigen? Das ist ein weiteres Beispiel.
Wenn Sie solche Fragen, die sich mit Ja oder Nein beantworten lassen – zum Beispiel, ob ein Unternehmen produkt- oder vertriebsorientiert ist –, normalerweise erst googeln müssen, haben Sie wahrscheinlich eine Frage, die KI in großem Maßstab beantworten kann.
Wir nutzen gerne AI Enrich, um Unternehmen und die online verfügbaren Informationen über sie zu prüfen und festzustellen, ob es offensichtliche Ausschlusskriterien gibt, auf die wir stets achten. Sie können das Gleiche tun: Müssen Sie Anwaltskanzleien für Verkehrsunfälle prüfen oder suchen Sie lediglich nach solchen Kanzleien? AI Enrich hilft Ihnen dabei, diese Recherche zu skalieren.
Tipp Nr. 4: Werden Sie kreativ mit benutzerdefinierten Feldern
Das Tolle an AI Enrich ist unter anderem, dass man es nicht nur für die üblichen Vertriebsfelder nutzen muss. Wenn man wirklich kreativ werden möchte, kann man auch eigene Felder erstellen.

Hier sind einige Beispiele:
- „Die LinkedIn-URL für diesen Kontakt anzeigen“, um das Unternehmen menschlicher zu gestalten
- „Schauen Sie auf der Homepage nach einem Button mit der Aufschrift ‚Demo anfordern‘“, um zu sehen, ob es sich um eine Dienstleistung handelt, über die Sie Ihr Produkt verkaufen möchten
- „Durchsuchen Sie die Hilfe-Dokumente nach Hinweisen auf Integrationen mit X oder Y“, insbesondere wenn Sie diese Integrationen anbieten
- „Achten Sie darauf, ob Sicherheitszertifizierungen erwähnt werden“ – so können Sie besser einschätzen, ob ein Unternehmen überhaupt in Ihrer Branche tätig ist
Ein Teil des Reizes von AI Enrich liegt darin, dass es Informationen gibt, die in den ZoomInfos und Apollos dieser Welt nur schwer zu finden sind. Wenn Sie jedoch eine KI-Engine entwickeln, die gezielt nach den Qualifikationen sucht, die Ihren Umsatz entscheidend beeinflussen, sollten Sie sich mehr Gedanken über Ihre Vorgaben machen. Das Ergebnis wird die zusätzliche Zeit wert sein.
Dazu benötigen wir einige Klarheit Ihrerseits. Wenn Sie nicht wissen, welche Felder Sie für den Verkauf benötigen, wird es wahrscheinlich nicht viel helfen, die KI anzuweisen, eine Liste allgemeiner Felder zu erfassen. Doch wenn sich Ihr Unternehmen weiterentwickelt und Sie ein besseres Gespür dafür bekommen, welche Interessenten die qualifiziertesten Leads sind, können Sie AI Enrich nutzen, um Ihre Qualifizierungsprozesse und die Dateneingabe zu optimieren.
Tipp Nr. 5: Beseitigen Sie so viele Reibungsverluste wie möglich im Prozess
Bevor Close „AI Enrich“ Close , mussten viele dieser Funktionen manuell ausgeführt werden oder erforderten Anwendungen von Drittanbietern, was kostspielig werden konnte. Es ist zwar nichts gegen Tools wie ZoomInfo oder Apollo oder die Verwendung von Zapier zur Synchronisierung Ihrer Anreicherungslogik einzuwenden, das stimmt.
Aber je mehr Tools man einsetzen musste, um alles unter einen Hut zu bringen, desto mehr Reibungsverluste gab es.
Daten manuell exportieren und importieren, virtuelle Assistenten beauftragen, um Nischeninformationen zu sammeln, weil Sie einen Weg suchten, Ihre Recherche auszuweiten? Selbst im besten Fall waren das nur Notlösungen.
Bereichern Sie Ihre Forschung, ohne den Arbeitsablauf zu beeinträchtigen
KI erspart Ihnen Routinearbeiten. AI Enrich geht jedoch noch einen Schritt weiter. Mit dieser Lösung können Sie sich viele Stunden Recherchearbeit ersparen, ein präziseres Bild Ihres idealen Kundenprofils gewinnen und die strategisch wichtigsten Aspekte Ihrer Akquise skalieren.
Und als netter Nebeneffekt wird Ihnen die Klarheit Ihrer Anweisungen dabei helfen, herauszufinden, was in Ihrem Unternehmen wirklich den Ausschlag gibt. Wenn Sie klein anfangen, Ihre Eingabeaufforderungen geschickt anpassen und dann in großem Stil vorgehen, werden Sie überrascht sein, was KI alles leisten kann.
Benötigen Sie Unterstützung beim Entwerfen intelligenter Ansichten, beim Verfassen von Anleitungen oder bei der Anreicherung Ihrer Daten in großem Umfang? AI Enrich ist in allen Tarifen von Close enthalten, wobei die Nutzung separat abgerechnet wird. Melden Sie sich für eine kostenlose Testversion an, um sich selbst ein Bild davon zu machen.






